离开密西沙加校区的时候，林志凌依然觉🜄⛎得心里堵得有些感慨。
“为什么这些人在多伦多那么好的学术氛🜄⛎围里，却无法发挥出他们最大的价值呢？”
顾诚对此倒是毫不感慨，显然早已没心没肺：“科学是很严谨的东西。如果你得了癌症，科学已经宣判了你的死刑，现在有一种吃了之后有10%概率懵对救命、但是🆇🍝🉃生效机理不明的药，你吃还是不吃？造这种药赚钱的生意你做还是不做？
要想拿图灵奖，这🛼种生意就不能沾，这种研发就不能做。如果只是要钱，要实用，就无所谓。我这辈子从来没想过拥抱科学，我最多只是利用科学。🗹☾🅄🗹☾🅄但是如果某个具体问题上科学还没巫术好使，我就用巫术好了。”
史蒂芬.🜦库克是个伟人，但是跟顾诚混的圈子不相交。
所以顾诚只能尊重对方的人品，但是道不同不相为谋，然后尽量从他手下挖走那些三🄎观还没定型、“节操”没那么满满的学者。
只要肯用名换钱，顾诚就有希望挖到。
他在多伦多滞留了两天，♵🌱好让杰夫.辛顿有更多时间做🂭💃手下人的思想工作。
一切都很顺利，事情完全向着顾诚预想的方向进展着。面对巨额的研究经费和薪水，乃至未来可能的🏫🝁基础分红，和其他媒体渠道的出名机会，最终战胜了对学术上拿奖拿影响因子的欲-🂱💣📧望。
除了杰夫辛顿🗱这个研究“深度学习算法”的流派之外，史蒂芬.库克麾下其他几个技术路线的教授也略有松动，至少被顾诚挖走🗦🝵了两个副教授和一堆博士研究生。
顾诚要的，就是这种效果。“跟着顾诚混，就算上不了🂭💃核心期刊，照样可以在别😮的严肃媒体渠道😺🆠出名，用另一种方式被世人记住”。
第一步总是很艰🐫🂲💬难的，一旦这种念头在脑子灵🏹活的基础科研能人心中扎根，顾诚的雪球就会越滚越大。
为了完成这一切，顾🝄🈦诚也初步开出去了足足三千万美元的支票，给他新注册的🃊🖃🏻空壳研究所和基金会注资。
这笔钱几乎相当于“传奇”一个季度的毛利，而且目前🂭💃这个机🗤🝩构还只能设在米国顾诚试探着问过杰夫.辛顿，“如果让大家去华夏工作，并且加钱，有多少人愿意走”，但结果是愿意跟着他跑的人数至少会降低💧🔒⛮三分之二。
华夏🆒🏂🗏如今给白人的🛼印象，还是太不透明了，要是再过个五年十年，情况🙺🏙绝对会倒过来。
所以顾诚决定目前还是先在米国设立一个研究机构，以及y🅚y网络科技🙺🏙的子公司，过个两三年等他盘面更大了，再从长计议把核心研发人员挪去华夏。
……
“深度学习算法”是未来人工智能的鼻祖，虽然不是其唯一实现路径，却为人类开启了一条“让机器慢慢根据数据标识自我修正”👎的思路。🔓
历史上，这一技术最初的应用场景，🏅🗫其实是谷歌的图片搜索引擎，和facebook的人脸识别⛂技术。
在此之前，谷歌搜索只能搜文字信息🏅🗫，却🜄⛎没法🏹搜图片
别看百度和谷歌都很早就开放了“百度图片”之🌞⛴类的功能，但是最初的“🍒🙹百度图片”并不是根据图片的内容来决定搜索结果的🌟，而是靠该图片所属的网页链接的文字标题来搜的。
所以09年以前的“百度图片”功能，其实并不是真正“读懂”了图的内容。只不过外行用户只看疗效，所以并没有在这段还算平滑的技术过渡中察觉出什么异常，还以为后来的“百度图🏙片”识图率“自然而😲然”就提高了。
只有基于深度学习为代表的🖿😕新一代人工智能真正应用之🂭💃后，人类才学会了让机器直接读图本身。