因为稍微懂点计算机常识的人都知道，cpu是“时分占用”的计算硬件，通俗的说，一个4g主频的cpu，只是一秒钟能够运算40亿次，但每一瞬间依然只能计算一次，indos的“多任务处理系统”，本质上只是“把cpu的时间占用细分，每个后台程序🀹🁭在每一秒里占用那☔⚯么几微妙”来实现的。
比如一个人打cs游戏的时候，后台开了个qq。运行💿🗩qq需要占用“每秒1亿次运算”的cpu处理资源，那么实质就是“4g主频的cpu每秒分出25毫秒处理qq”，而不是物理意义上的“同时处理cs和qq”。
这种只能单核运算的模式，注定🝃了不适合未来卷积🖋神经网络越来越多的“并线操作”。所以06年当卷积神经网络的曙光出现之后，平行时空的英特尔公司也不是没有意识到这一点并且挣扎。只不过英特尔公司最初的挣扎方式是“开发多核cpu”。
这才有了后来人们熟知的“英🚁🐙⛸特尔酷睿双核/四核”。
可惜历史最终证明，cpu再多核，要满足浩如烟🖋海的并线操作，也是杯水车薪。
要彻底满足🍠🈡神经网络的并线胃口，还是得靠最初作为显卡物理运算用的gpu。
这才有了后来人工智能在软件领域爆发后🗜🜝🃉，倒逼硬件计算企业市值剧烈波动。做显卡gpu出身的英伟达公司，一下子在两年里股价市值跃升了十几倍，俨然对英特尔都形🃝😳🅟成了竞争。
用一句文科生都听得懂的话来解释这里面的区别：为什么所有的显卡都没有“双核/四核”概念？就是因为显卡gpu的每一个单元都是天然并行运算的。显卡处理电脑图像的时候，每一个像素都是单独同🛹♯时处理的。没有了“时分占用”的瓶颈，👀🅮导致gpu显然不像cpu那样需要多核。
（注：gtx💖-titan系的显卡有些被称作“双核”，其实是商家的错误宣传，⚋那些显卡的本质是“两块显卡”而不是“双核”。）
顾诚的打算，就是在英🅑🅷特尔还准备靠多核挣扎的时候，他直接一步到位看穿其中的大坑，直接跳到gpu一统🚴天🙧🌵下的路数上去。
如今的ageia公司成立还不到两🟎年，也没什么牛逼到爆的科技成果市场化。柳倩挥舞着顾诚的支票本出发，断无不利之理。