吴浩笑着摇了摇头道：“不，它还只是一个未完成品，这上🍜🍜面还😶有很多问题需要我们解决的。
比如刚才对话中，它🃥🙸🏉对于模糊性语境的理解处理就比较困难。”
“模糊性语境？”
邹小东愣了一下，很快明白过来道：“这个好像咱们真人理解🙁起😶来都比较困难🝿，更何况机器程序了呢。
老大，我有些不太⛆😌⛢理解。语音识别和语音对话这方面目前🜟🃘大部分科技公司都在做，而且成果也不错。
这些语音软件对于我们正常说话的识别程度也很高，基本上🍜能达到百分之九十九以上。
但是这些软件的反应速度远没有我们这套技术🃵的识别速度快，理解能力也没有它强，联想处理能力也比不上。
另外，在语音对话方面，你是怎么做到的，让机器的语言能这么接近真人🝋🉣声音。
要知道人类的听觉还是很灵🐳敏，是人还是机器🃵程序声音还是很快能够区分出🔎⛄🗵来的。”
吴浩听到邹小东的一大堆🜄⛒问题🗅🙎🉐，冲他反问道：“你觉得真人声音和ai语音最大的区别是什么？”
邹小东想了一下，然后答道：“少了平🅽仄😫🄑☞顿挫？”
吴浩摇了摇头🖑👽🎗道：“这不是最关键的，事实上目前市面上的一些😶语音软件已经能够进行简单的平仄顿挫感了。”
“那是……”
吴🎧浩看着邹小东那⛆😌⛢百思不得其解的样子，😫🄑☞笑着说道：“感情，目前市面上所有的语音程序软件都少了感情。”
“🎧感情，这开什么玩笑，程序怎么可能有感情，这是人才有的啊。”邹小东摇头无法理解道。🁨
吴浩笑了笑，然后控制电脑在大屏幕上显示出结构示意图道：“与其说是感情，不如说🝼是语言🁨温度🇧🚺。
我们在说话的时候，对方能够清楚的感知到我们说话时候的情绪变化，这是感情🍿，这也是语言温度。
而语言程序呢，则是按照固定的定式来进行反应。所以它无法理解每句话的温度，自然在生成语音方面也就没有温度了。
我们要做的是在语音识别定式过程中，加入对于语言词汇环🍜境的理解，并从不同的音调中分🍰析出话语的温度以及说话人的情绪变🏡化。”
“我还是不能理解，人在说话时候所表现出来的情绪千变万化，程序如🖇🐤何能够捕捉出来。要知道有时候语言和语气上的轻微变化，就能表现出截然不同的两种意思和两种情绪，机器如何分辨。”邹小东说出自己的疑问道。
吴浩笑🚅👃着边演示屏幕中的内容，边冲着他回道：“这就运用到ai技术了，每个人的语言语调不同，情绪表达方面也是千变万化。如果按照传统方式，我们需要对于这些千变万化的语言语调语境🁓🅔进行🙑抓取收集分析，从而进行定义。如果是这样的话，那工作量可就太大了。
所以ai技术的学习进化能力就让我找到了思路，我们可以通过抓取互联网上那爱心海量的🍰语音信息来训练出一套基本的ai语音程序。
当然，这只是基本程序样本，我们需要根据使用者的习惯进行相应的调整适应。让程序来学习适应使用者，使用者使用的时间越长，ai识别程序的识别理解程🂶📐🚂度也就越准确。”