历史上,机器学习这门学科刚刚诞生的时候,最初盯上这门学科的就是拉里佩奇和扎克伯格这俩货。🄥⛐🙠前者做了谷歌的图片搜索引擎,后者做了faebook的人脸识别技术。
何况,顾诚当初跟扎克伯格打赌时候赌的“如何识别图上是不是一只猫”课题,已经带来了很大启。扎克伯格这学期里对这个课题组织力量猛攻,取得如今这么多阶段性成果一点都不值🕧得奇怪。
以顾诚的专业眼光,估🄪计至少还要一年半的努力,才能勉强拿出点够商用的成果。
李莹在it本科上的就是计算机系,算是典型的复合型人才。如今虽然不搞研,但技术部门弄出来的成果她光看好歹还是能看懂的。至于她整体的判断,🞶😪🄍更多是基于自己数年来的摸爬滚打。
对于顾诚的武断,她并不以为意,反而坚持自己的看🃣法:“其实我也给他泼过冷水了,说市场部门目前完全不需要这种残次品的技术,好让他不要居功自傲。但实🔌⚷际上我有想过,这门技术有一个更好的短期市场应用场景只不过不是在米国,而是在华夏国内,给你那个人人网用。”
顾诚眉毛一挑:“我们去那边坐一会儿,慢🉐🆡慢🞫说。”
李莹🕦毫不犹豫地拒绝了顾诚♀的提议:“不,我就喜欢这种状态,思路特别清晰。你敢把我放下,说不定我就想不起来了。”8