历史上，机器学习这门学🈡科刚刚诞生的时候，最初盯上这门学科的就是📘🛆🚅拉里佩奇和扎克伯格这俩货🌂🞛。前者做了谷歌的图片搜索引擎，后者做了faebook的人脸识别技术。
何况，顾⚳诚当初跟扎克伯格打赌时候赌的“如何识别图🎽上是不是一只猫”课题，已经带来了很大启。扎克伯格这学期里对这个课题组织力量猛攻，取得如今这么多阶段性成果一点都不值得奇怪。
以顾诚🔢的专业眼光，😡🂷📞估计至少还要一年半的努力，才能勉强📵🟊🛝拿出点够商用的成果。
李莹在it本科上的就是计算机系，算是典型的🟓复合型人才。如今虽然不搞研，但技术部门弄出来的成果她光看🉄🄵好歹还是能看懂的。至于她整体的判断，更多是基于自己数年来的摸爬滚打。
对于顾🔢诚的武断，她并不以为意，反而坚持🈮自己的看法：“其实我也给他泼过冷水了，说市场部门目🁛前完全不需要这种残次品的技术，好让他不要居功自傲。但实际上我有想过，这门技术有一个更好的短期市场应用场景只不过不是在米国，而是在华夏国内，给你那个人人网用。”
顾📗诚眉毛一挑：“我们去那边坐一会儿，慢🈮慢♗🈟⛎说。”
李莹毫不犹豫地拒绝了顾诚的提议：“不，🈮我就喜欢这种状态，思路特别清晰。你敢把我放下，说不定我就想不起来了。”8♇🆒🏂