吴浩笑着摇了摇头道：“不，它还只是一个未完成品，这上面还有很多问题☙⛘需要我们解决的。
比如刚🔕🀟才🜮🅤对话中，它对于模糊性语境的理解处理就🏹🟀🚇比较困难。”
“模糊性语境？”
邹小东愣了一下，很快明♹白过来道：“这个好像咱们真人理解🛻♽起来都比较困难，更🎷🕬🌭何况机器程序了呢。
老大，我有些不太理解。语音识别和语音对话这方面目前大部分科技公司🎴🕒都在做，而且成果也不错。
这些语音软件🀟♯对于我们正常说话的识别程度也很高，基本上能达到百分之九十🌂🟠九🚲🗖以上。
但是这些软件的反应速度远🎚没有我们这套技术的🖃识别速度快，🛻♽理解能力也没有它强，联想处理能力也比不上。
另外，在语音🀟♯对话方面，你是怎么做到的，让机🖃器的语言能这么接近真人声音。
要知道人类的听觉还是很灵敏，是人还是🕍🈒♙机器程🖃序声音还是很快能够区分出来的。”
吴浩听到邹小东的一大堆♹问题，冲他反问道：“你觉得真人声音和a🚊i语音最大的区别是什么？”
邹小东想了🚗📝🛳一🀟♯下，然后答道：“少了平仄顿挫？”
吴浩摇了摇头道：“🌎♡这不是最关键的，事实上目前市面上的一🛻♽些语音软件已经能够进行简单的平仄顿挫感📉了。”
“那是……”
吴浩看着邹小东那百思不得其解的样子，笑着🛋🚶说道：“感情，目前市面上所有的🚲🗖语音程序软件都少了感情。”
“感情，这开什么玩笑，程序怎🚈么可能有感情，这是人才有的啊。”邹小东摇头无法理🇯🜂解道。
吴浩🏻🟔笑了笑，然后控制电脑在大屏幕🚏上显示出结构示意图道：“与其说是感情，不如说是☘⛔🚊语言温度。
我们在说话🚗📝🛳的时候，对方能够清楚的感知到我们说话时候的情绪变化，这是感情，这也是语言温度。
而语言程序呢，则是按照固定的定式来进行反应。所以它无法理🖔解每🚊句话的温度，自然🇯🜂在生成语音方面也就没有温度了。
我们要做的是在语音识别定式过程中，加入对于语言词汇环境的理解，并从不同的音🐖⛚🐖⛚调中分🗂析出话语的温度以及说话人的情绪变化。”
“我还是不能理解，人在说话时候所表现出来的情绪千变万化，程序如何能够捕捉🎷🕬🌭出来。要知道有时候语言和语气上的轻微变化，就能表现出截然不同的两种意思和两种情绪，机器如何分辨。”邹小东说出自己的疑问道。
吴浩笑着边演示屏幕中的内容，边冲着他回道：“这就运用到ai技术了，每个人的语言语调不同，情绪表达方面也是千变万化。如果按照传统方式，🜩我们需要对于这些千变万化的语言语调语境进行抓取收集分析，从而进行定义。如🙋🈲果是这🅿🌕样的话，那工作量可就太大了。
所以ai技术的学习进化能力就让我找到了思路，我们可以通过抓取互联网上那爱心海量的语音信息来训练出一套基本😞🂣🐣的ai语音程序。
当然，这只是基本程序样本，我们需要根据使用者的习惯进行相🖔应的调整适应。让程序来学习适应使用者，使用者使🟣🞼用的时间越长，ai识别程序的识别理解程度也就越准🁿确。”